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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Raman, G., Ronchini, S., DeLaunay, J., Tohuvavohu, A., Kennea, J. A., Parsotan, T., Ambrosi, E., Bernardini, M. G., Campana, S., Cusumano, G., D’Aì, A., D’Avanzo, P., D’Elia, V., De Pasquale, M., Dichiara, S., Evans, P. A., Hartmann, D., Kuin, N. P. M., Melandri, A., ... Zweizig, J. (2025). Swift-BAT GUANO Follow-up of Gravitational-wave Triggers in the Third LIGO–Virgo–KAGRA Observing Run. The Astrophysical Journal, 980(2), 207 (47 pages). Lien externe
Fletcher, C., Wood, J., Hamburg, R., Vereš, P., Hui, C. M., Bissaldi, E., Briggs, M. S., Burns, E., Cleveland, W. H., Giles, M. M., Goldstein, A., Hristov, B. A., Kocevski, D., Lesage, S., Mailyan, B., Malacaria, C., Poolakkil, S., von Kienlin, A., Wilson-Hodge, C. A., ... Collaboration, K. (2024). A Joint Fermi-GBM and Swift-BAT Analysis of Gravitational-wave Candidates from the Third Gravitational-wave Observing Run. Astrophysical Journal, 964(2), 35-35. Lien externe
Abac, A. G., Abbott, R., Abe, H., Abouelfettouh, I., Acernese, F., Ackley, K., Adamcewicz, C., Adhicary, S., Adhikari, N., Adhikari, R. X., Adkins, V. K., Adya, V. B., Affeldt, C., Agarwal, D., Agathos, M., Aguiar, O. D., Aguilar, I., Aiello, L., Ain, A., ... Collaboration, K. (2024). Ultralight vector dark matter search using data from the KAGRA O3GK run. Physical Review D, 110(4), 042001 (21 pages). Lien externe
Cheng, Z. C., Wang, X., Chen, X., Trépanier, M., & Sun, L. (janvier 2023). Bayesian Calibration of Traffic Flow Fundamental Diagrams with Gaussian Processes [Communication écrite]. 102nd Annual meeting of the Transportation Research Board, Washington, D.C.. Lien externe
Abbott, R., Abe, H., Acernese, F., Ackley, K., Adhicary, S., Adhikari, N., Adhikari, R. X., Adkins, V. K., Adya, V. B., Affeldt, C., Agarwal, D., Agathos, M., Aguiar, O. D., Aiello, L., Ain, A., Ajith, P., Akutsu, T., Albanesi, S., Alfaidi, R. A., ... Zweizig, J. (2022). Model-based Cross-correlation Search for Gravitational Waves from the Low-mass X-Ray Binary Scorpius X-1 in LIGO O3 Data. The Astrophysical Journal Letters, 941(2), L30 (19 pages). Lien externe
Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T. D., Abraham, S., Acernese, F., Ackley, K., Adams, C., Adhikari, R. X., Adya, V. B., Affeldt, C., Agathos, M., Agatsuma, K., Aggarwal, N., Aguiar, O. D., Aiello, L., Ain, A., Ajith, P., Allen, B., Allocca, A., ... Moran, W. (2019). Search for gravitational waves from Scorpius X-1 in the second Advanced LIGO observing run with an improved hidden Markov model. Physical review. D., 100(12), 122002 (21 pages). Lien externe
Jazebi, S., Rezaei-Zare, A., Lambert, M., Zirka, S. E., Chiesa, N., Moroz, Y. I., Chen, X., Martinez-Duro, M., Arturi, C. M., Dick, E. P., Narang, A., Walling, R. A., Mahseredjian, J., Martinez, J. A., & de Leon, F. (2016). Duality-Derived Transformer Models for Low-Frequency Electromagnetic Transients-Part II: Complementary Modeling Guidelines. IEEE Transactions on Power Delivery, 31(5), 2420-2430. Lien externe
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