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Audet, C., Bouchet, P.-Y., & Bourdin, L. (2024). Convergence towards a local minimum by direct search methods with a covering step. Optimization Letters, -. Lien externe
Bouchet, P.-Y., Audet, C., & Bourdin, L. (2024). Convergence towards a local minimum by direct search methods with a covering step. (Rapport technique n° G-2024-05). Lien externe
Bouchet, P.-Y., Audet, C., & Bourdin, L. (2024). A derivative-free approach to partitioned optimization. (Rapport technique n° G-2024-39). Lien externe
Bouchet, P.-Y., Audet, C., & Bourdin, L. (2024). Convergence towards a local minimum by direct search methods with a covering step. (Rapport technique n° G-2024-TBD). Lien externe
Bouchet, P.-Y. (2023). Théorie de l'optimisation sans dérivées dans le cas discontinu [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Alarie, S., Audet, C., Bouchet, P.-Y., & Le Digabel, S. (2021). Optimization of stochastic blackboxes with adaptive precision. SIAM Journal on Optimization, 31(4), 3127-3156. Lien externe
Bouchet, P.-Y., Gualandi, S., & Rousseau, L.-M. (septembre 2020). Primal Heuristics for Wasserstein Barycenters [Communication écrite]. 17th International Conference on Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2020), Vienna, Austria. Lien externe
Bouchet, P.-Y. (2019). Optimisation de boîtes noires à précision variable [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
