Charles Audet, Pierre-Yves Bouchet et Loïc Bourdin
Article de revue (2026)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| Organismes subventionnaires: | Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) |
| Numéro de subvention: | RGPIN-2020-04448 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/80934/ |
| Titre de la revue: | Journal of Optimization Theory and Applications (vol. 210, no 1) |
| Maison d'édition: | Springer Science+Business Media |
| DOI: | 10.1007/s10957-026-03042-x |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10957-026-03042-x |
| Date du dépôt: | 10 sept. 2026 13:15 |
| Dernière modification: | 10 sept. 2026 13:15 |
| Citer en APA 7: | Audet, C., Bouchet, P.-Y., & Bourdin, L. (2026). A partitioned optimization framework for structure-aware problems. Journal of Optimization Theory and Applications, 210(1), 9 (41 pages). https://doi.org/10.1007/s10957-026-03042-x |
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