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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Pierre-Yves Bouchet figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Pierre-Yves Bouchet. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Audet, C., Bouchet, P.-Y., & Bourdin, L. (2024). Convergence towards a local minimum by direct search methods with a covering step. Optimization Letters, -. Lien externe
Audet, C., Bouchet, P.-Y., & Bourdin, L. (2022). Erratum: Counterexample and an additional revealing poll step for a result of "Analysis of direct searches for discontinuous functions". (Rapport technique n° G-2022-56). Lien externe
Audet, C., Bouchet, P.-Y., & Bourdin, L. (2021). A derivative-free approach to optimal control problems with a piecewise constant Mayer cost function. (Rapport technique n° G-2021-63). Lien externe
Alarie, S., Audet, C., Bouchet, P.-Y., & Le Digabel, S. (2021). Optimization of stochastic blackboxes with adaptive precision. SIAM Journal on Optimization, 31(4), 3127-3156. Lien externe
Alarie, S., Audet, C., Bouchet, P.-Y., & Le Digabel, S. (2019). Optimization of noisy blackboxes with adaptive precision. (Rapport technique n° G-2019-84). Lien externe
Bouchet, P.-Y., Audet, C., & Bourdin, L. (2024). Convergence towards a local minimum by direct search methods with a covering step. (Rapport technique n° G-2024-05). Lien externe
Bouchet, P.-Y., Audet, C., & Bourdin, L. (2024). A derivative-free approach to partitioned optimization. (Rapport technique n° G-2024-39). Lien externe
Bouchet, P.-Y. (2023). Théorie de l'optimisation sans dérivées dans le cas discontinu [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Bouchet, P.-Y., Gualandi, S., & Rousseau, L.-M. (septembre 2020). Primal Heuristics for Wasserstein Barycenters [Communication écrite]. 17th International Conference on Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2020), Vienna, Austria. Lien externe
Bouchet, P.-Y. (2019). Optimisation de boîtes noires à précision variable [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
