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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Lemoine, É., Hinnoutondji Toffa, D., Qi Xu, A., Tessier, J.-D., Jemel, M., Lesage, F., Khoa Nguyen, D., & Bou Assi, E. (2025). Improving diagnostic accuracy of routine EEG for epilepsy using deep learning. Brain Communications. Lien externe
Lemoine, É., Jemel, M., Xu, A. Q., Tessier, J.-D., Lesage, F., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (2025). Prognostic value of interictal epileptiform discharges on routine EEG in adults with epilepsy. Epilepsia, 66(6), 2079-2088. Disponible
Lemoine, É., Lesage, F., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (2025). Deep Learning for the Prediction of Time-to-Seizure in Epilepsy using Routine EEG (P3-9.003). Neurology, 104(7_Suppleme). Lien externe
Lemoine, É., Neves Briard, J., Rioux, B., Gharbi, O., Podbielski, R., Nauche, B., Toffa, D., Keezer, M., Lesage, F., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (2024). Computer-assisted analysis of routine EEG to identify hidden biomarkers of epilepsy: A systematic review. Computational and Structural Biotechnology Journal, 24, 66-86. Lien externe
Lemoine, É., Briard, J. N., Rioux, B., Podbielski, R., Nauche, B., Toffa, D. H., Keezer, M. R., Lesage, F., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (2023). Computer-assisted analysis of routine electroencephalogram to identify hidden biomarkers of epilepsy: Protocol for a systematic review. BMJ Open, 13(1), e066932 (6 pages). Disponible
Gagliano, L., Ding, T. Y., Toffa, D. H., Beauregard, L., Robert, M., Lesage, F., Sawan, M., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (2023). Decrease in wearable-based nocturnal sleep efficiency precedes epileptic seizures. Frontiers in Neurology, 13, 1089094 (11 pages). Lien externe
Gagliano, L., Bou Assi, E., Herrera-Fortin, T., Lesage, F., Sawan, M., & Nguyen, D. K. (2023). Epileptic Prodromes: Insights from Surveying 196 Patients and 150 Caregivers. Canadian Journal of Neurological Sciences, 50(1), 72-82. Lien externe
Bou Assi, E., Schindler, K., de Bézenac, C., Denison, T., Desai, S., Keller, S. S., Lemoine, É., Rahimi, A., Shoaran, M., & Rummel, C. (2023). From Basic Sciences and Engineering to Epileptology: A Translational Approach. Epilepsia, 37 pages. Lien externe
Lemoine, É., Toffa, D., Pelletier-Mc Duff, G., Xu, A. Q., Jemel, M., Tessier, J.-D., Lesage, F., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (2023). Machine-learning for the prediction of one-year seizure recurrence based on routine electroencephalography. Scientific Reports, 13(1), 13 pages. Disponible
Rong, G., Mendez, A., Bou Assi, E., Zhao, B., & Sawan, M. (2020). Artificial Intelligence in Healthcare: Review and Prediction Case Studies. Engineering, 6(3), 291-301. Lien externe
Bou Assi, E., Zerouali, Y., Robert, M., Lesage, F., Pouliot, P., & Nguyen, D. K. (2020). Large-scale desynchronization during interictal epileptic discharges recorded with intracranial EEG. Frontiers in Neurology, 11, 529460 (12 pages). Disponible
Gagliano, L., Bou Assi, E., Nguyen, D. K., & Sawan, M. (2019). Bispectrum and recurrent neural networks: Improved classification of interictal and preictal states. Scientific Reports, 9(1). Disponible
Bou Assi, E., Rihana, S., Nguyen, D. K., & Sawan, M. (2019). Effective connectivity analysis of iEEG and accurate localization of the epileptogenic focus at the onset of operculo-insular seizures. Epilepsy Research, 152, 42-51. Lien externe
Bou Assi, E., Gagliano, L., Rihana, S., Nguyen, D. K., & Sawan, M. (2018). Bispectrum features and multilayer perceptron classifier to enhance seizure prediction. Scientific Reports, 8(1). Disponible
Gagliano, L., Bou Assi, E., Nguyen, D. K., Rihana, S., & Sawan, M. (2018). Bilateral preictal signature of phase-amplitude coupling in canine epilepsy. Epilepsy Research, 139, 123-128. Lien externe
Bou Assi, E., Nguyen, D. K., Rihana, S., & Sawan, M. (2017). Towards accurate prediction of epileptic seizures: A review. Biomedical Signal Processing and Control, 34, 144-157. Lien externe
Gagliano, L., Chang, A., Shokooh, L. A., Toffa, D. H., Lesage, F., Sawan, M., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (juillet 2023). Cross-bispectrum connectivity of intracranial EEG: A novel approach to seizure onset zone localization [Communication écrite]. 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC 2023), Sydney, Australia (4 pages). Lien externe
Gagliano, L., Lesage, F., Nguyen, D. K., Sawan, M., & Bou Assi, E. (août 2021). Combining bispectral magnitude and entropy measures to improve classification of preictal and ictal iEEG [Communication écrite]. 34th International Epilepsy Congress (1 page). Publié dans Epilepsia, 62(S3). Lien externe
Gagliano, L., Lesage, F., Bou Assi, E., Nguyen, D. K., & Sawan, M. (juin 2020). Neural networks for epileptic seizure prediction: algorithms and hardware implementation [Communication écrite]. 18th IEEE International New Circuits and Systems Conference (NEWCAS 2020), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
Gagliano, L., Bou Assi, E., Toffa, D. H., Nguyen, D. K., & Sawan, M. (juillet 2020). Unsupervised Clustering of HRV Features Reveals Preictal Changes in Human Epilepsy [Communication écrite]. 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC 2020), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Gagliano, L., Bou Assi, E., Sawan, M., & Nguyen, D. K. (octobre 2018). Bicoherence of intracranial EEG: a novel precursor of seizure activity in canine epilepsy [Communication écrite]. IEEE Life Sciences Conference (LSC 2018), Montréal, Québec. Lien externe
Egila, M. G., Bou Assi, E., & Sawan, M. (juin 2018). Non-Linear Sequential SVM Classifier of Epileptic Seizures [Communication écrite]. 16th IEEE International New Circuits and Systems Conference (NEWCAS 2018), Montréal, Québec. Lien externe
Bou Assi, E., Sawan, M., Nguyen, D. K., & Rihana, S. (octobre 2016). A 2D clustering approach investigating inter-hemispheric seizure flow by means of a directed transfer function [Communication écrite]. 3rd Middle East Conference on Biomedical Engineering (MECBME 2016), Beirut, Lebanon. Lien externe
Lemoine, É., Toffa, D. H., Lesage, F., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (avril 2023). Predicting Seizure Freedom through Computational Processing of Routine EEG [Résumé]. 2023 Annual Meeting Abstracts (3 pages). Publié dans Neurology, 100(17, suppl). Lien externe
Lemoine, É., Tessier, J.-D., Pelletier-Mc Duff, G., Robert, M., Toffa, D., Lesage, F., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (août 2021). Entropy on routine EEG: a fingerprint of recent seizure activity? [Résumé]. 34th International Epilepsy Congress (1 page). Publié dans Epilepsia, 62(S3). Lien externe
Bou Assi, E. (2018). Towards Accurate Forecasting of Epileptic Seizures: Artificial Intelligence and Effective Connectivity Findings [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
