Machine-learning for the prediction of one-year seizure recurrence based on routine electroencephalography

Lemoine, Émile; Toffa, Denahin; Pelletier-Mc Duff, Geneviève; Xu, An Qi; Jemel, Mezen; Tessier, Jean-Daniel; Lesage, Frédéric; Nguyen, Dang K.; Bou Assi, Elie; Lemoine, Émile; Toffa, Denahin; Pelletier-Mc Duff, Geneviève; Xu, An Qi; Jemel, Mezen; Tessier, Jean-Daniel; Lesage, Frédéric; Nguyen, Dang K.; Bou Assi, Elie

Machine-learning for the prediction of one-year seizure recurrence based on routine electroencephalography

Émile Lemoine, Denahin Toffa, Geneviève Pelletier-Mc Duff, An Qi Xu, Mezen Jemel, Jean-Daniel Tessier, Frédéric Lesage , Dang K. Nguyen, Elie Bou Assi

Article de revue (2023)

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Département:

Département de génie électrique

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/54809/

Titre de la revue :

Scientific Reports ( vol. 13 , no 1 )

Maison d'édition:

Nature

DOI:

10.1038/s41598-023-39799-8

URL officielle:

https://doi.org/10.1038/s41598-023-39799-8

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:54809

ORCID

Date du dépôt:

30 août 2023 08:51

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:13

Citer en APA 7:

Lemoine, É., Toffa, D., Pelletier-Mc Duff, G., Xu, A. Q., Jemel, M., Tessier, J.-D., Lesage, F., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (2023). Machine-learning for the prediction of one-year seizure recurrence based on routine electroencephalography. Scientific Reports, 13(1), 13 pages. https://doi.org/10.1038/s41598-023-39799-8

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