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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Stéphane Blouin figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Stéphane Blouin. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Blouin, S., Babahaji, M., Mahboubi, H., Lúcia, W., Asadi, M. M., & Aghdam, A. G. Estimation of the connectivity of random graphs through Q-learning techniques [Communication écrite]. 9th IEEE International Conference on Wireless for Space and Extreme Environments (WiSEE 2021). Publié dans IEEE Journal of Radio Frequency Identification, 6. Lien externe
Babahaji, M., Blouin, S., Lúcia, W., Asadi, M. M., Mahboubi, H., & Aghdam, A. G. (octobre 2021). Random Graphs Estimation using Q-Learning [Communication écrite]. IEEE International Conference on Wireless for Space and Extreme Environments (WiSEE 2021), Cleveland, OH. Lien externe
Blouin, S. (1998). Etude de l'interaction entre un manipulateur et son environnement : identification des paramètres et réglage du contrôleur [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Gourdeau, R., Blouin, S., & Hurteau, R. (mai 1999). Computed torque control of robots without joint velocity measurements [Communication écrite]. IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, Edmonton, Alberta. Publié dans Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, 3. Lien externe
Mahboubi, H., Asadi, M. M., Blouin, S., & Aghdam, A. G. (2022). A computationally efficient connectivity index for weighted directed graphs with application to underwater sensor networks. IEEE Access, 10, 54822-54832. Lien externe
