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Alimo, R., Sam, D., Lakhmiri, D., Kahovec, B., & Divsalar, D. (mars 2021). Automated Data Accountability for Missions in Mars Rover Data [Communication écrite]. IEEE Aerospace Conference (AeroConf 2021), Big Sky, MT, USA (8 pages). Lien externe
Lakhmiri, D., Alimo, R., & Le Digabel, S. (2022). Anomaly detection for data accountability of Mars telemetry data. Expert Systems With Applications, 189, 116060. Lien externe
Lakhmiri, D., Alimo, R., & Le Digabel, S. (2020). Tuning a variational autoencoder for data accountability problem in the Mars Science Laboratory ground data system. (Rapport technique n° 2020-31). Lien externe
Morrell, B., Otsu, K., Agha, A., Fan, D. D., Kim, S.-K., Ginting, M. F., Lei, X., Edlund, J. A., Fakoorian, S., Bouman, A., Chávez, F., Kim, T., Correa, G. J., Silva, M. S. , Santamaria‐Navarro, À., Lopez, B. T., Kim, B., Jung, C., Sobue, M., ... Burdick, J. W. (2024). An Addendum to NeBula: Towards Extending TEAM CoSTAR's Solution to Larger Scale Environments. IEEE Transactions on Field Robotics, 1-1. Lien externe