Anomaly detection for data accountability of Mars telemetry data

Dounia Lakhmiri, Ryan Alimo et Sébastien Le Digabel

Article de revue (2022)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
Centre de recherche:	GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/50900/
Titre de la revue:	Expert Systems With Applications (vol. 189)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.eswa.2021.116060
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116060
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:54

Citer en APA 7:	Lakhmiri, D., Alimo, R., & Le Digabel, S. (2022). Anomaly detection for data accountability of Mars telemetry data. Expert Systems With Applications, 189, 116060. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116060
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