Anomaly detection for data accountability of Mars telemetry data

Dounia Lakhmiri, Ryan Alimo, Sébastien Le Digabel

Article de revue (2022)

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Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Unité de recherche:
GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/50900/
Titre de la revue :
Expert Systems With Applications ( vol. 189 )
Maison d'édition:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.eswa.2021.116060
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116060
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:50900
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:
02 oct. 2026 23:42
Citer en APA 7:
Lakhmiri, D., Alimo, R., & Le Digabel, S. (2022). Anomaly detection for data accountability of Mars telemetry data. Expert Systems With Applications, 189, 116060. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116060

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