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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Abboud, Z., Lombaert, H., & Kadoury, S. (septembre 2025). Variational Visible Layers: A Practical Framework for Uncertainty Estimation [Communication écrite]. 28th international conference on medical image computing and computer assisted intervention (MICCAI 2025), Daejeon, South Korea. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Abboud, Z., Lombaert, H., & Kadoury, S. (octobre 2024). Sparse Bayesian Networks: Efficient Uncertainty Quantification in Medical Image Analysis [Communication écrite]. 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2024), Marrakesh, Morocco. Lien externe
Abboud, Z., & Kadoury, S. Impact of train- and test-time Hounsfield unit window variation on CT segmentation of liver lesions [Communication écrite]. Medical Imaging 2023: Image Processing, San Diego, CA, USA (10 pages). Lien externe
Assali, S., Koelling, S., Abboud, Z., Nicolas, J., Attiaoui, A., & Moutanabbir, O. (2022). 500-period epitaxial Ge/Si0.18Ge0.82 multi-quantum wells on silicon. Journal of Applied Physics, 132(17), 175304 (9 pages). Lien externe
Abboud, Z., Chagnon, D., Assali, S., Fortin-Deschenes, M., Coia, C., & Moutanabbir, O. (septembre 2018). Hermetic Wafer-Level Packaging of Microbolometers for Uncooled Thermal Cameras [Résumé]. AiMES 2018 Meeting, Cancun, Mexico. Publié dans ECS Meeting Abstracts, MA2018-02(29). Lien externe
Abboud, Z., & Moutanabbir, O. (2017). Temperature-dependent in situ studies of volatile molecule trapping in low temperature-activated Zr alloy-based getters. Journal of Physical Chemistry C, 121(6), 3381-3396. Lien externe
Abboud, Z. (2016). In Situ Studies of Volatile Molecules Trapping in Zirconium Alloy-Based Non-Evaporable Getter [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Chagnon, D., Abboud, Z., & Moutanabbir, O. (août 2017). In situ monitoring of microstructure and phase changes of AuSn solders for hermetic wafer-level packaging [Affiche]. 18th Canadian Semiconductor Science and Technology Conference (CSSTC 2017), Waterloo, Ont.. Lien externe
