Congestion Prediction and Avoidance Mechanisms for Heterogeneous Vehicular Networks

Farnoush Falahatraftar

Thèse de doctorat (2021)

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Résumé

Le réseau hétérogène de véhicules « Heterogeneous Vehicular Network » (HetVNET) est conçu pour fournir des services de sécurité et de non-sécurité en utilisant la communication dédiée à courte portée (DSRC) pour les communications de véhicule à véhicule « Dedicated Short-Range Communication » (V2V) et l'évolution à long terme « Long Term Evolution » (LTE) pour les communications de véhicule à infrastructure « Vehicle-to-Infrastructure » (V2I). HetVNET peut fournir une large couverture avec un débit de données élevé via LTE et un échange de données en temps réel via DSRC. D'après la littérature, HetVNET peut fournir divers services nécessaires au système de transport intelligent (ITS). Toutefois, dans un réseau HetVNET dense, les énormes données générées par les véhicules doivent disposer de suffisamment de ressources pour être acheminées correctement et avec une faible latence. Dans le cas contraire, les données sont reçues à destination avec un retard important ou peuvent même être abandonnées par les dispositifs du réseau. Cette situation conduit à la congestion du réseau. Par conséquent, le problème de congestion du réseau affecte négativement la qualité des services « Quality of Services » (QoS) et les performances du réseau.

Programme:
Génie informatique
Directeurs ou directrices:
Adresse URL de PolyPublie:
Université/École:
Polytechnique Montréal
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:9744
ORCID
Date du dépôt:
21 avr. 2022 11:07
Dernière modification:
14 oct. 2026 10:53
Citer en APA 7:
Falahatraftar, F. (2021). Congestion Prediction and Avoidance Mechanisms for Heterogeneous Vehicular Networks [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/9744/

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