Utilisation des données d'une plateforme de traçabilité blockchain pour l'amélioration des ACV

L'urgence environnementale à laquelle l'humanité est confrontée, avec des enjeux critiques comme le réchauffement climatique ou la perte de biodiversité, doit être considérée avec la plus grande attention par les acteurs industriels faisant face au durcissement des réglementations environnementales et à l'exigence accrue des consommateurs concernant la durabilité des produits qu'ils achètent. Pour mesurer et communiquer sur l'impact environnemental de leurs produits, les entreprises industrielles ont ainsi recours à la méthodologie de l'Analyse du Cycle de Vie (ACV), qui permet d'évaluer l'impact des produits sur l'ensemble de leur chaîne de valeur. Cette méthodologie est cependant fortement dépendante de la spécificité des données qu'elle prend en compte pour fournir un résultat d'impact fiable et représentatif. La difficulté de la collecte des données de production auprès des différentes acteurs d'une chaîne de valeur constitue ainsi sa principale limite. En même temps, la technologie blockchain s'est récemment développée de manière spectaculaire pour des applications de traçabilité de produits et d'enregistrement de données industrielles grâce à ses propriétés d'immutabilité, d'intégrité, et de persistance des données qui garantissent la transparence et la confiance entre acteurs industriels. Ce mémoire s'intéresse donc aux opportunités des systèmes de traçabilité blockchain pour améliorer les ACV de produits industriels. Peu d'articles font pour le moment le lien entre ACV et traçabilité blockchain et se contentent de proposer un cadre d'intégration et une architecture générale sans détailler les processus d'affaires d'implantation et les acteurs concernés. Une méthodologie d'implantation de systèmes ACV-blockchain en 8 processus d'affaires principaux a ainsi été développée et évoque les activités, les acteurs, les jalons et les livrables nécessaires à la réalisation d'un tel projet. Une expérimentation a ensuite été menée sur des lots de laine peignée pour évaluer l'intérêt de cette méthodologie. Deux résultats principaux ont été obtenus : l'impact environnemental des lots de laine peut varier drastiquement en fonction de leur composition et de la provenance des laines (jusqu'à +118% sur l'impact global entre deux lots de compositions différentes) et les données spécifiques apportées par la traçabilité changent fortement la perception de l'impact des lots par rapport à des données génériques pour une composition de laine fixée (+36% d'impact calculé sur l'étape de transformation avec les données spécifiques). Ces résultats justifient l'utilisation de la traçabilité blockchain pour affiner le calcul d'impact environnemental par ACV au niveau des lots de produits. Les limites de ces résultats et les perspectives de recherche futures sont ensuite présentées pour venir compléter l'outil méthodologique développé.