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A Pervasive healthcare system for COPD patients

Hicham Ajami, Hamid McHeick et Karam Mustapha

Article de revue (2019)

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Abstract

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is one of the most severe public health problems worldwide. Pervasive computing technology creates a new opportunity to redesign the traditional pattern of medical system. While many pervasive healthcare systems are currently found in the literature, there is little published research on the effectiveness of these paradigms in the medical context. This paper designs and validates a rule-based ontology framework for COPD patients. Unlike conventional systems, this work presents a new vision of telemedicine and remote care solutions that will promote individual self-management and autonomy for COPD patients through an advanced decision-making technique. Rules accuracy estimates were 89% for monitoring vital signs, and environmental factors, and 87% for nutrition facts, and physical activities.

Mots clés

context-aware system; COPD; ontology; semantic web rule language (SWRL); healthcare systems

Sujet(s): 2500 Génie électrique et électronique > 2507 Systèmes de télécommunications
2500 Génie électrique et électronique > 2508 Réseaux de télécommunications
2500 Génie électrique et électronique > 2513 Transmission des données
2700 Technologie de l'information > 2705 Logiciels et développement
Département: Département de mathématiques et de génie industriel
Organismes subventionnaires: GRSNG / NSERC, University of Quebec at Chicoutimi - Computer Science and Mathematicss Department
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/9378/
Titre de la revue: Diagnostics (vol. 9, no 4)
Maison d'édition: MDPI
DOI: 10.3390/diagnostics9040135
URL officielle: https://doi.org/10.3390/diagnostics9040135
Date du dépôt: 16 août 2023 11:10
Dernière modification: 05 avr. 2024 15:20
Citer en APA 7: Ajami, H., McHeick, H., & Mustapha, K. (2019). A Pervasive healthcare system for COPD patients. Diagnostics, 9(4), 35 pages. https://doi.org/10.3390/diagnostics9040135

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