A multimodal computational pipeline for 3D histology of the human brain

Matteo Mancini, Adrià Casamitjana, Loic Peter, Eleanor Robinson, Shauna Crampsie, David L. Thomas, Janice L. Holton, Zane Jaunmuktane, Juan Eugenio Iglesias

Article de revue (2020)

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Résumé

Ex vivo imaging enables analysis of the human brain at a level of detail that is not possible in vivo with MRI. In particular, histology can be used to study brain tissue at the microscopic level, using a wide array of different stains that highlight different microanatomical features. Complementing MRI with histology has important applications in ex vivo atlas building and in modeling the link between microstructure and macroscopic MR signal. However, histology requires sectioning tissue, hence distorting its 3D structure, particularly in larger human samples. Here, we present an open-source computational pipeline to produce 3D consistent histology reconstructions of the human brain. The pipeline relies on a volumetric MRI scan that serves as undistorted reference, and on an intermediate imaging modality (blockface photography) that bridges the gap between MRI and histology. We present results on 3D histology reconstruction of whole human hemispheres from two donors.

Mots clés

Renseignements supplémentaires:
Supplementary information is available for this paper at https://doi.org/10.1038/s41598-020-69163-z.
Organismes subventionnaires:
European Research Council (ERC) - Starting Grant (project BUNGEE-TOOLS), UCL Leonard Wolfson Experimental Neurology Centre, Sir Henry Wellcome Postdoctoral Fellowship - Wellcome Trust, Multiple System Atrophy Trust - Multiple System Atrophy Coalition - Fund Sophia, National Institute for Health Research University College London Hospitals Biomedical Research Centre, Queen Square Brain Bank
Numéro de subvention:
677697, PR/ylr/18575
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
Scientific Reports ( vol. 10 , no 1 )
Maison d'édition:
Springer Nature
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:9288
ORCID
Date du dépôt:
01 mars 2023 13:52
Dernière modification:
14 oct. 2026 10:52
Citer en APA 7:
Mancini, M., Casamitjana, A., Peter, L., Robinson, E., Crampsie, S., Thomas, D. L., Holton, J. L., Jaunmuktane, Z., & Iglesias, J. E. (2020). A multimodal computational pipeline for 3D histology of the human brain. Scientific Reports, 10(1), 13839 (21 pages). https://doi.org/10.1038/s41598-020-69163-z

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