Edward Hallé-Hannan, Charles Audet
, Sébastien Le Digabel et Youssef Diouane
Résumé (2024)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/75851/ |
| Nom de la conférence: | 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024) |
| Lieu de la conférence: | Montréal, QC, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2024-07-21 - 2024-07-26 |
| Maison d'édition: | Mathematical Optimization Society (MOS) |
| URL officielle: | https://www.gerad.ca/Charles.Audet/ISMP2024Complet... |
| Date du dépôt: | 01 avr. 2026 11:03 |
| Dernière modification: | 01 avr. 2026 11:03 |
| Citer en APA 7: | Hallé-Hannan, E., Audet, C., Le Digabel, S., & Diouane, Y. (juillet 2024). A graph-structured distance for heterogeneous datasets with meta variables [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. https://www.gerad.ca/Charles.Audet/ISMP2024Complete_Program.pdf#page=168 |
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