A 510 μW 0.738-mm² 6.2-pJ/SOP Online Learning Multi-Topology SNN Processor With Unified Computation Engine in 40-nm CMOS

Chaoming Fang, Chuanqing Wang, Shiqi Zhao, Fengshi Tian, Jie Yang et Mohamad Sawan

Article de revue (2023)

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Département:	Département de génie électrique
Organismes subventionnaires:	Westlake University, STI2030-Major Projects
Numéro de subvention:	10318A992001, 2022ZD0208805
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/74147/
Titre de la revue:	IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems (vol. 17, no 3)
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/tbcas.2023.3279367
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/tbcas.2023.3279367
Date du dépôt:	10 avr. 2026 15:41
Dernière modification:	10 avr. 2026 15:41

Citer en APA 7:	Fang, C., Wang, C., Zhao, S., Tian, F., Yang, J., & Sawan, M. (2023). A 510 μW 0.738-mm² 6.2-pJ/SOP Online Learning Multi-Topology SNN Processor With Unified Computation Engine in 40-nm CMOS. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 17(3), 507-520. https://doi.org/10.1109/tbcas.2023.3279367
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