A 510 μW 0.738-mm² 6.2-pJ/SOP Online Learning Multi-Topology SNN Processor With Unified Computation Engine in 40-nm CMOS

Chaoming Fang, Chuanqing Wang, Shiqi Zhao, Fengshi Tian, Jie Yang, Mohamad Sawan

Article de revue (2023)

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Mots clés

Département:
Département de génie électrique
Organismes subventionnaires:
Westlake University, STI2030-Major Projects
Numéro de subvention:
10318A992001, 2022ZD0208805
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/74147/
Titre de la revue :
IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems ( vol. 17 , no 3 )
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:
10.1109/tbcas.2023.3279367
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/tbcas.2023.3279367
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:74147
ORCID
Date du dépôt:
10 avr. 2026 15:41
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:35
Citer en APA 7:
Fang, C., Wang, C., Zhao, S., Tian, F., Yang, J., & Sawan, M. (2023). A 510 μW 0.738-mm² 6.2-pJ/SOP Online Learning Multi-Topology SNN Processor With Unified Computation Engine in 40-nm CMOS. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 17(3), 507-520. https://doi.org/10.1109/tbcas.2023.3279367

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