Digital twin of a pipe conveying fluid: Flow rate anomaly detection and quantification via multi-fidelity Kalman filters and event based cameras signals

Vincent Laperle, Esmaeil Ghorbani, Quentin Dollon et Frederick Gosselin

Article de revue (2026)

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Département:	Département de génie mécanique
Centre de recherche:	LM2 - Laboratoire de Mécanique Multi-échelles IVADO - Institut de valorisation des données
Organismes subventionnaires:	Hydro-Québec, Maya HTT, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), InnovÉÉ, IVADO
Numéro de subvention:	ALLRP 556353-20
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/74010/
Titre de la revue:	Mechanical Systems and Signal Processing (vol. 248)
Maison d'édition:	Elsevier BV
DOI:	10.1016/j.ymssp.2026.114027
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2026.114027
Date du dépôt:	31 mars 2026 15:14
Dernière modification:	31 mars 2026 15:14

Citer en APA 7:	Laperle, V., Ghorbani, E., Dollon, Q., & Gosselin, F. (2026). Digital twin of a pipe conveying fluid: Flow rate anomaly detection and quantification via multi-fidelity Kalman filters and event based cameras signals. Mechanical Systems and Signal Processing, 248, 114027 (16 pages). https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2026.114027
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