Digital twin of a pipe conveying fluid: Flow rate anomaly detection and quantification via multi-fidelity Kalman filters and event based cameras signals

Laperle, Vincent; Ghorbani, Esmaeil; Dollon, Quentin; Gosselin, Frederick; Laperle, Vincent; Ghorbani, Esmaeil; Dollon, Quentin; Gosselin, Frederick

Digital twin of a pipe conveying fluid: Flow rate anomaly detection and quantification via multi-fidelity Kalman filters and event based cameras signals

Vincent Laperle, Esmaeil Ghorbani, Quentin Dollon, Frederick Gosselin

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:

Département de génie mécanique

Unité de recherche:

LM2 - Laboratoire de Mécanique Multi-échelles
IVADO - Institut de valorisation des données

Organismes subventionnaires:

Hydro-Québec, Maya HTT, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), InnovÉÉ, IVADO

Numéro de subvention:

ALLRP 556353-20

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/74010/

Titre de la revue :

Mechanical Systems and Signal Processing ( vol. 248 )

Maison d'édition:

Elsevier BV

DOI:

10.1016/j.ymssp.2026.114027

URL officielle:

https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2026.114027

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:74010

ORCID

Date du dépôt:

31 mars 2026 15:14

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:35

Citer en APA 7:

Laperle, V., Ghorbani, E., Dollon, Q., & Gosselin, F. (2026). Digital twin of a pipe conveying fluid: Flow rate anomaly detection and quantification via multi-fidelity Kalman filters and event based cameras signals. Mechanical Systems and Signal Processing, 248, 114027 (16 pages). https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2026.114027

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