Sanae Lotfi, Tiphaine Émilie Bonniot De Ruisselet, Dominique Orban et Andrea Lodi
Chapitre de livre (2026)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| ISBN: | 9783032038449 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/73658/ |
| Éditeurs ou éditrices: | Sanjeena Dang, Antoine Deza, Swati Gupta, Paul D. McNicholas, Sebastian Pokutta et Masashi Sugiyama |
| Maison d'édition: | Springer-Verlag |
| DOI: | 10.1007/978-3-032-03844-9_11 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-032-03844-9_11 |
| Date du dépôt: | 02 avr. 2026 14:17 |
| Dernière modification: | 02 avr. 2026 14:17 |
| Citer en APA 7: | Lotfi, S., Bonniot De Ruisselet, T. É., Orban, D., & Lodi, A. (2026). Adaptive First- and Second-Order Algorithms for Large-Scale Machine Learning. Dans Dang, S., Deza, A., Gupta, S., McNicholas, P. D., Pokutta, S., & Sugiyama, M. (édit.), Data Science and Optimization (Vol. 91, p. 273-302). https://doi.org/10.1007/978-3-032-03844-9_11 |
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