Adaptive First- and Second-Order Algorithms for Large-Scale Machine Learning

Sanae Lotfi, Tiphaine Émilie Bonniot De Ruisselet, Dominique Orban, Andrea Lodi

Chapitre de livre (2026)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Unité de recherche:
GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
ISBN:
9783032038449
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/73658/
Éditeurs ou éditrices:
Sanjeena Dang, Antoine Deza, Swati Gupta, Paul D. McNicholas, Sebastian Pokutta, Masashi Sugiyama
Maison d'édition:
Springer-Verlag
DOI:
10.1007/978-3-032-03844-9_11
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/978-3-032-03844-9_11
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:73658
ORCID
Date du dépôt:
02 avr. 2026 14:17
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:35
Citer en APA 7:
Lotfi, S., Bonniot De Ruisselet, T. É., Orban, D., & Lodi, A. (2026). Adaptive First- and Second-Order Algorithms for Large-Scale Machine Learning. Dans Dang, S., Deza, A., Gupta, S., McNicholas, P. D., Pokutta, S., & Sugiyama, M. (édit.), Data Science and Optimization (Vol. 91, p. 273-302). https://doi.org/10.1007/978-3-032-03844-9_11

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document