Abdalwhab Bakheet Mohamed Abdalwhab, Giovanni Beltrame et David St-Onge
Article de revue (2026)
Un lien externe est disponible pour ce document| Renseignements supplémentaires: | MISTLab |
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/72101/ |
| Titre de la revue: | IEEE Robotics and Automation Letters (vol. 11, no 3) |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/lra.2026.3655200 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/lra.2026.3655200 |
| Date du dépôt: | 02 févr. 2026 16:36 |
| Dernière modification: | 02 févr. 2026 16:36 |
| Citer en APA 7: | Abdalwhab, A. B. M., Beltrame, G., & St-Onge, D. (2026). Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Multi-Machine Tending. IEEE Robotics and Automation Letters, 11(3), 3135-3142. https://doi.org/10.1109/lra.2026.3655200 |
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