Mathieu Boudreau, Alexandre D'Astous, Agah Karakuzu, Katy Keenan, Nikola Stikov
, Samuel St-Onge et Juan Velázquez-Reyes
Cours en ligne (2024)
 Ce document est une Ressource éducative libre (REL) |
| Matériel d'accompagnement: | |
|---|---|
| Département: | Institut de génie biomédical |
| Centre de recherche: | NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie |
| Programme: | Génie biomédicale |
| Objectif pédagogique: | A mini Open Online Course (mOOC) is course material developped to be open source. It provides free and afforadble access to technical material to a global audience. Quantitative MRI (qMRI) aims to promise precise and reproducible measurements of tissue properties using MRI. This book is aimed to be be an accessible entry point into the world of qMRI for people with an already fundamental understanding of MRI, while also serving as a reference for advanced users, covering everything from fundamental concepts to state-of-the-art developments. |
| Niveau d'apprentissage: | Maîtrise |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/72076/ |
| Titre de la revue: | GitHub |
| URL officielle: | https://qmrlab.org/mooc/ |
| Date du dépôt: | 25 févr. 2026 10:08 |
| Dernière modification: | 25 févr. 2026 10:09 |
| Citer en APA 7: | Boudreau, M., D'Astous, A., Karakuzu, A., Keenan, K., Stikov, N., St-Onge, S., & Velázquez-Reyes, J. (2024). Quantitative MRI mOOC - qMRLab [Cours en ligne]. GitHub. https://qmrlab.org/mooc/ |
|---|---|
Statistiques
Aucune statistique n'est disponible.
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
