Silvia Corona, Theo Godefroy, Olivier Tastet, Denis Corbin, Thomas Modine, Stephan von Bardeleben, Frédéric Lesage et Walid Ben Ali
Article de revue (2025)
| Département: |
Département de génie électrique Institut de génie biomédical |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/70418/ |
| Titre de la revue: | Frontiers in Network Physiology (vol. 5) |
| Maison d'édition: | Frontiers Media |
| DOI: | 10.3389/fnetp.2025.1701758 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.3389/fnetp.2025.1701758 |
| Date du dépôt: | 03 déc. 2025 11:33 |
| Dernière modification: | 03 déc. 2025 11:37 |
| Citer en APA 7: | Corona, S., Godefroy, T., Tastet, O., Corbin, D., Modine, T., von Bardeleben, S., Lesage, F., & Ben Ali, W. (2025). Towards standardizing mitral transcatheter edge-to-edge repair with deep-learning algorithm: a comprehensive multi-model strategy. Frontiers in Network Physiology, 5, 17 pages. https://doi.org/10.3389/fnetp.2025.1701758 |
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