Spectral State Space Model for Rotation-Invariant Visual Representation Learning

Sahar Dastani, Ali Bahri, Moslem Yazdanpanah, Mehrdad Noori, David Osowiechi, Gustavo A. Vargas Hakim, Farzad Beizaee, Milad Cheraghalikhani, Arnab Kumar Mondal, Hervé Lombaert et Christian Desrosiers

Communication écrite (2025)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/67673/
Nom de la conférence:	IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2025)
Lieu de la conférence:	Nashville, TN, USA
Date(s) de la conférence:	2025-06-10 - 2025-06-17
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/cvpr52734.2025.02224
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/cvpr52734.2025.02224
Date du dépôt:	18 août 2025 10:09
Dernière modification:	18 août 2025 10:09

Citer en APA 7:

Dastani, S., Bahri, A., Yazdanpanah, M., Noori, M., Osowiechi, D., Vargas Hakim, G. A., Beizaee, F., Cheraghalikhani, M., Kumar Mondal, A., Lombaert, H., & Desrosiers, C. (juin 2025). Spectral State Space Model for Rotation-Invariant Visual Representation Learning [Communication écrite]. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2025), Nashville, TN, USA. https://doi.org/10.1109/cvpr52734.2025.02224

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