3D Stochastic Inversion and Joint Inversion of Potential Fields for Multi Scale Parameters

Dans cette these nous presentons le developpement de nouvelles methodes d'inversion pour l'interpretation des champs de potentiel (donnees gravimetriques et magnetiques). Les methodes gravimetrique et magnetique sont parmi les plus utilisees et les plus economiques pour l'exploration petroliere et miniere. Les nouvelles methodes tiennent compte du probleme recurrent de la non-unicite des inversions avec ces types de donnees. La these comprend trois articles (un quatrieme article est presente en annexe), qui ont ete publies, ou soumis, dans des revues scientiques reputees. Le but de cette these est'introduire de nouvelles methodes d'inversion en 3D basees sur des approches geostatistiques pour : 1) l'inversion des donnees du potentiel magnetique, 2) l'inversion multi-echelle utilisant des donnees de surface et des forages et 3) l'inversion conjointe (gravite et magnetisme) de donnees geophysiques de champs de potentiel. Nous presentons d'abord une methode d'inversion stochastique des donnees magnetiques basee sur une approche geostatistique (cokrigeage) permettant d'estimer les susceptibilites dans un modele 3D decoupe en blocs. Nous evaluons l'incertitude sur le modele de param etres en utilisant des simulations geostatistiques conditionnelles (aux donnees observees)obtenues par post-conditionnement par cokrigeage. Les champs magnetiques correspondant aux champs de susceptibilites obtenus par ces inversions reproduisent chacun les donnees observees si l'on admet l'absence de bruit sur les donnees. En presence de bruit, ils reproduisent les donnees a un niveau compatible avec l'importance du bruit tel que decrit par l'eet de pepite des modeles de covariance. An d'attenuer la tendance naturelle de la structure estimee a se retrouver pres de la surface, une ponderation en fonction de la profondeur est proposee et incluse dans le systeme de cokrigeage. Nous montrons toutefois les dicultes pratiques de cette approche par ponderation en fonction de la profondeur.