Kim Ton, Daniel Aloise
et Claudio Contardo
Rapport technique (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/64294/ |
| Numéro du rapport: | G-2022-38 |
| URL officielle: | https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2022-38 |
| Date du dépôt: | 02 avr. 2025 11:31 |
| Dernière modification: | 02 avr. 2025 11:31 |
| Citer en APA 7: | Ton, K., Aloise, D., & Contardo, C. (2022). On removing diverse data for training machine learning models. (Rapport technique n° G-2022-38). https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2022-38 |
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