Christopher J. Hubert, Nathan Odic, Martha Noel, Sidney Gharib, S. H. H. Zargarbashi et Lama Séoud
Article de revue (2025)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/62544/ |
| Titre de la revue: | Robotics and Computer-Integrated Manufacturing (vol. 94) |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.rcim.2025.102957 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.rcim.2025.102957 |
| Date du dépôt: | 30 janv. 2025 15:49 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:31 |
| Citer en APA 7: | Hubert, C. J., Odic, N., Noel, M., Gharib, S., Zargarbashi, S. H. H., & Séoud, L. (2025). MuViH: Multi-View Hand gesture dataset and recognition pipeline for human–robot interaction in a collaborative robotic finishing platform. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 94, 102957-102957. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2025.102957 |
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