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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Hubert, C. J., Odic, N., Noel, M., Gharib, S., Zargarbashi, S. H. H., & Séoud, L. (2025). MuViH: Multi-View Hand gesture dataset and recognition pipeline for human–robot interaction in a collaborative robotic finishing platform. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 94, 102957-102957. Lien externe
Zargarbashi, S. H. H., & Mayer, J. R. R. (2009). Single setup estimation of a five-axis machine tool eight link errors by programmed end point constraint and on the fly measurement with Capball sensor. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 49(10), 759-766. Lien externe
Zargarbashi, S. H. H., & Mayer, J. R. R. (mai 2008). Simulation of XYC trajectory in five-axis machine tool and the Jacobian-based error estimation [Communication écrite]. 19th IASTED International Conference on Modelling and Simulation, Québec, QC, Canada. Lien externe
Zargarbashi, S. H. H., & Mayer, J. R. R. (juin 2007). A predictive maintenance method for rotary axes of five-axis machine tools [Communication écrite]. CANCAM 2007, Toronto, Ontario. Non disponible
Zargarbashi, S. H. H., & Mayer, J. R. R. (2006). Assessment of Machine Tool Trunnion Axis Motion Error, Using Magnetic Double Ball Bar. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 46(14), 1823-1834. Lien externe
Zargarbashi, S. H. H., & Mayer, J. R. R. (2005). A Model Based Method for Centering Double Ball Bar Test Results Preventing Fictitious Ovalization Effects. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 45(10), 1132-1139. Lien externe
