Prédiction de survie du cancer du poumon par imagerie 4DCT et réseaux génératifs lors d'un traitement par radiothérapie

La radiothérapie externe est une méthode de traitement privilégiée pour traiter les cas de cancer du poumon, car elle permet d’éviter l’opération de patients âgés ou ne souhaitant pas être opérés. Cette méthode nécessite cependant de prendre en compte le mouvement de la tumeur au cours de la respiration pour mieux la cibler durant le traitement, épargnant ainsi les tissus sains tout en détruisant les cellules cancéreuses. Bien que le mouvement respiratoire soit de mieux en mieux intégré dans la planification du traitement, sa gestion lors du traitement est encore compliquée. Les méthodes actuelles consistent principalement à augmenter les marges de sécurité du faisceau, en prenant le risque de s’assurer de cibler la tumeur au prix d’une toxicité accrue pour les cellules saines. Une deuxième stratégie possible est de demander au patient de retenir sa respiration, ou utiliser des compressions abdominales pour limiter le mouvement respiratoire, ce qui restreint le confort du patient. Une autre méthode plus récente consiste à implanter des marqueurs au sein du patient afin de suivre la tumeur en temps réel. Cette dernière méthode représente une avancée considérable, mais nécessite une chirurgie locale pour implanter les marqueurs au sein du patient. Dernièrement, il est possible d’utiliser l’imagerie pour déterminer la position de la tumeur en temps réel et repositionner le faisceau de radiation en conséquence. Cependant les délais de traitement et de replacement ne permettent pas réellement le temps réel. Pour réaliser un suivi en temps réel de la tumeur il est nécessaire de prédire ses positions à l’avance afin de disposer du temps nécessaire pour replacer le faisceau. Les développements récents de l’intelligence artificielle permettent de répondre à cette problématique.