Implementing a Reliable and Ultra-low Power Adaptive RF Energy Harvester for IoT Applications

Akram Mohamed Ahmed Araby Refaei

Thèse de doctorat (2024)

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Résumé

La demande de systèmes de récolte d'énergie efficaces et performants pour alimenter les dispositifs intelligents portables modernes est en constante augmentation. Différentes sources d'énergie peuvent être exploitées, telles que les sources thermiques, vibratoires et les radiofréquences (RF) ambiantes. Les récupérateurs d'énergie radiofréquence (RFEH) sont couramment utilisés car ils fournissent une alimentation sans fil. Cette thèse explore de nouvelles méthodes pour concevoir des systèmes de récupération d'énergie radiofréquence à la fois sensibles et à haute efficacité avec une unité de gestion de l'alimentation adaptative. La première méthode proposée consiste à incorporer la différence de phase entre les chemins d'entrée et à la convertir en tension continue. Un redresseur triphasé est choisi et étudié à la fois théoriquement et expérimentalement pour valider ce concept. Le redresseur est combiné à un déphaseur conçu sur mesure qui divise uniformément la puissance reçue, fournissant trois signaux avec un déphasage de 120° simultanément. Des diodes Schottky (SMS7621-005LF de Skyworks) sont sélectionnées pour le redresseur en raison de leur faible chute de tension directe. Un prototype a été construit sur un substrat de laminés RT/Duroid® 5880 d'une épaisseur de 0,005 pouces pour minimiser les pertes diélectriques. Le récupérateur d'énergie RF fonctionne bien dans la bande ISM à une fréquence de 435,6 MHz. Avec une puissance RF disponible de 8 dBm, le prototype atteint une efficacité impressionnante de 56% avec une charge de 6 kΩ et une tension de sortie de 5,2 V. De plus, le système maintient une efficacité supérieure à 20% sur une large gamme de puissances d'entrée disponibles (IPR) couvrant une plage de 28 dBm. Le RFEH démontre également une sensibilité de -10 dBm qui lui permet de produire une tension de 1V.

Programme:
Génie électrique
Directeurs ou directrices:
Adresse URL de PolyPublie:
Université/École:
Polytechnique Montréal
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:62008
ORCID
Date du dépôt:
18 juin 2025 09:57
Dernière modification:
21 oct. 2026 19:04
Citer en APA 7:
Refaei, A. M. A. A. (2024). Implementing a Reliable and Ultra-low Power Adaptive RF Energy Harvester for IoT Applications [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/62008/

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