Batoul El‐Sayegh, Chantale Dumoulin, François Leduc-Primeau et Mohamad Sawan
Article de revue (2024)
Document en libre accès chez l'éditeur officiel |
Département: | Département de génie électrique |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59848/ |
Titre de la revue: | Sensors (vol. 24, no 21) |
Maison d'édition: | Multidisciplinary Digital Publishing Institute |
DOI: | 10.3390/s24216937 |
URL officielle: | https://doi.org/10.3390/s24216937 |
Date du dépôt: | 19 nov. 2024 11:21 |
Dernière modification: | 19 nov. 2024 11:21 |
Citer en APA 7: | El‐Sayegh, B., Dumoulin, C., Leduc-Primeau, F., & Sawan, M. (2024). Improving Pelvic Floor Muscle Training with AI: A Novel Quality Assessment System for Pelvic Floor Dysfunction. Sensors, 24(21), 6937-6937. https://doi.org/10.3390/s24216937 |
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