Kim Thuyen Ton, Daniel Aloise
et Claudio Contardo
Chapitre de livre (2024)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59782/ |
| Éditeurs ou éditrices: | Themistocles M. Rassias et Panos M. Pardalos |
| Titre de la revue: | Series on computers and operations research (vol. 11) |
| Maison d'édition: | World Scientific |
| DOI: | 10.1142/9789811267048_0026 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1142/9789811267048_0026 |
| Date du dépôt: | 19 nov. 2024 11:21 |
| Dernière modification: | 19 nov. 2024 11:21 |
| Citer en APA 7: | Ton, K. T., Aloise, D., & Contardo, C. (2024). On Removing Diverse Data for Training Machine Learning Models. Dans Rassias, T. M., & Pardalos, P. M. (édit.), Mathematical Analysis, Differential Equations and Applications (Vol. 11, p. 761-783). https://doi.org/10.1142/9789811267048_0026 |
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