Enhancing Security and Energy Efficiency of Cyber-Physical Systems using Deep Reinforcement Learning

Saeid Jamshidi, Ashkan Amirnia, Amin Nikanjam et Foutse Khomh

Communication écrite (2024)

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Renseignements supplémentaires:	Groupe de recherche: SWAT Lab ; Groupe de recherche: Poly Circle X.O.
Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche:	Autre
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/59093/
Nom de la conférence:	15th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies Networks (ANT 2024) / The 7th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40 2024)
Lieu de la conférence:	Hasselt, Belgium
Date(s) de la conférence:	2024-04-23 - 2024-04-25
Titre de la revue:	Procedia Computer Science (vol. 238)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.procs.2024.06.137
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.137
Date du dépôt:	27 août 2024 13:52
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:51

Citer en APA 7:

Jamshidi, S., Amirnia, A., Nikanjam, A., & Khomh, F. (avril 2024). Enhancing Security and Energy Efficiency of Cyber-Physical Systems using Deep Reinforcement Learning [Communication écrite]. 15th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies Networks (ANT 2024) / The 7th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40 2024), Hasselt, Belgium. Publié dans Procedia Computer Science, 238. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.137

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