Saeid Jamshidi, Ashkan Amirnia, Amin Nikanjam, Foutse Khomh
Communication écrite (2024)
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Renseignements supplémentaires:
Groupe de recherche: SWAT Lab ;
Groupe de recherche: Poly Circle X.O.
Groupe de recherche: Poly Circle X.O.
Département:
Unité de recherche:
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
15th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies Networks (ANT 2024) / The 7th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40 2024)
Lieu de la conférence:
Hasselt, Belgium
Date(s) de la conférence:
2024-04-23 - 2024-04-25
Titre de la revue
:
Procedia Computer Science
(
vol.
238
)
Maison d'édition:
Elsevier
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:59093
ORCID
Date du dépôt:
27 août 2024 13:52
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:19
Citer en APA 7:
Jamshidi, S., Amirnia, A., Nikanjam, A., & Khomh, F. (avril 2024). Enhancing Security and Energy Efficiency of Cyber-Physical Systems using Deep Reinforcement Learning [Communication écrite]. 15th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies Networks (ANT 2024) / The 7th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40 2024), Hasselt, Belgium. Publié dans Procedia Computer Science, 238. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.137
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