Philippe Racette, Frédéric Quesnel, Andrea Lodi et François Soumis
Article de revue (2024)
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| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: Canada Excellence Research Chair in Data Science for Real-Time Decision-Making |
|---|---|
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
| Centre de recherche: |
GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/58868/ |
| Titre de la revue: | Top |
| Maison d'édition: | Springer Nature |
| DOI: | 10.1007/s11750-024-00678-8 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s11750-024-00678-8 |
| Date du dépôt: | 29 juil. 2024 13:39 |
| Dernière modification: | 29 juil. 2024 13:40 |
| Citer en APA 7: | Racette, P., Quesnel, F., Lodi, A., & Soumis, F. (2024). Gaining insight into crew rostering instances through ML-based sequential assignment. Top, 42 pages. https://doi.org/10.1007/s11750-024-00678-8 |
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