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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Racette, P., Quesnel, F., Lodi, A., & Soumis, F. (2026). Accelerated windowing for the crew rostering problem with machine learning. Computational Optimization and Applications, 32 pages. Accès restreint
Racette, P. (2025). Conditions d'interaction entre apprentissage machine du prétraitement rapide et le problème des blocs mensuels personnalisés [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Racette, P., Quesnel, F., Lodi, A., & Soumis, F. (2025). Accelerated windowing for the crew rostering problem with machine learning. (Rapport technique n° G-2025-24). Lien externe
Racette, P., Soumis, F., Quesnel, F., & Lodi, A. (2024). Gaining insight into crew rostering instances through ML-based sequential assignment. Top, 42 pages. Disponible
Racette, P. (juillet 2024). Accelerated insight into the crew rostering problem with machine learning methods [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe
