Philippe Racette, Frédéric Quesnel, Andrea Lodi, François Soumis
Rapport technique (2025)
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Renseignements supplémentaires:
Canada Excellence Research Chair in Data Science for Real-Time Decision-Making
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Numéro du rapport:
G-2025-24
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:63450
ORCID
Date du dépôt:
25 mars 2025 10:36
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:24
Citer en APA 7:
Racette, P., Quesnel, F., Lodi, A., & Soumis, F. (2025). Accelerated windowing for the crew rostering problem with machine learning. (Rapport technique n° G-2025-24). https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2025-24
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