Mohammad Mehdi Morovati, Florian Tambon, Mina Taraghi, Amin Nikanjam et Foutse Khomh
Article de revue (2024)
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| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: SWAT Lab |
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/58865/ |
| Titre de la revue: | Empirical Software Engineering (vol. 29) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s10664-024-10500-5 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10664-024-10500-5 |
| Date du dépôt: | 29 juil. 2024 13:39 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:51 |
| Citer en APA 7: | Morovati, M. M., Tambon, F., Taraghi, M., Nikanjam, A., & Khomh, F. (2024). Common challenges of deep reinforcement learning applications development: an empirical study. Empirical Software Engineering, 29, 95 (33 pages). https://doi.org/10.1007/s10664-024-10500-5 |
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