Common challenges of deep reinforcement learning applications development: an empirical study

Mohammad Mehdi Morovati, Florian Tambon, Mina Taraghi, Amin Nikanjam et Foutse Khomh

Article de revue (2024)

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Renseignements supplémentaires:	Groupe de recherche: SWAT Lab
Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche:	Autre
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/58865/
Titre de la revue:	Empirical Software Engineering (vol. 29)
Maison d'édition:	Springer
DOI:	10.1007/s10664-024-10500-5
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s10664-024-10500-5
Date du dépôt:	29 juil. 2024 13:39
Dernière modification:	29 juil. 2024 13:40

Citer en APA 7:	Morovati, M. M., Tambon, F., Taraghi, M., Nikanjam, A., & Khomh, F. (2024). Common challenges of deep reinforcement learning applications development: an empirical study. Empirical Software Engineering, 29, 95 (33 pages). https://doi.org/10.1007/s10664-024-10500-5
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