Common challenges of deep reinforcement learning applications development: an empirical study

Mohammad Mehdi Morovati, Florian Tambon, Mina Taraghi, Amin Nikanjam, Foutse Khomh

Article de revue (2024)

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Renseignements supplémentaires:
Groupe de recherche: SWAT Lab
Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Unité de recherche:
Autre
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/58865/
Titre de la revue :
Empirical Software Engineering ( vol. 29 )
Maison d'édition:
Springer
DOI:
10.1007/s10664-024-10500-5
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/s10664-024-10500-5
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:58865
ORCID
Date du dépôt:
29 juil. 2024 13:39
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:19
Citer en APA 7:
Morovati, M. M., Tambon, F., Taraghi, M., Nikanjam, A., & Khomh, F. (2024). Common challenges of deep reinforcement learning applications development: an empirical study. Empirical Software Engineering, 29, 95 (33 pages). https://doi.org/10.1007/s10664-024-10500-5

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