Eslam Ibrahim, Ahmed Ragab, Hanane Dagdougui
, Daria Camilla Boffito et Mouloud Amazouz
Article de revue (2024)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: Canada Research Chair in Engineering Process Intensification and Catalysis (EPIC) |
|---|---|
| Département: |
Département de génie chimique Département de mathématiques et de génie industriel |
| Centre de recherche: | Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/57550/ |
| Titre de la revue: | Science of the Total Environment (vol. 917) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.scitotenv.2024.170085 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170085 |
| Date du dépôt: | 28 févr. 2024 14:05 |
| Dernière modification: | 13 janv. 2026 14:25 |
| Citer en APA 7: | Ibrahim, E., Ragab, A., Dagdougui, H., Boffito, D. C., & Amazouz, M. (2024). Carbon capture, utilization and sequestration systems design and operation optimization: Assessment and perspectives of artificial intelligence opportunities. Science of the Total Environment, 917, 170085 (32 pages). https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170085 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
