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Carbon capture, utilization and sequestration systems design and operation optimization: Assessment and perspectives of artificial intelligence opportunities

EslamRagab. Ahmed Al-Sakkari, Ahmed Ragab, Hanane Dagdougui, Daria Camilla Boffito et Mouloud Amazouz

Article de revue (2024)

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Renseignements supplémentaires: Groupe de recherche: Canada Research Chair in Engineering Process Intensification and Catalysis (EPIC)
Département: Département de mathématiques et de génie industriel
Département de génie chimique
Centre de recherche: Autre
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/57550/
Titre de la revue: Science of the Total Environment (vol. 917)
Maison d'édition: Elsevier
DOI: 10.1016/j.scitotenv.2024.170085
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170085
Date du dépôt: 28 févr. 2024 14:05
Dernière modification: 05 avr. 2024 12:05
Citer en APA 7: Al-Sakkari, E.R. A., Ragab, A., Dagdougui, H., Boffito, D. C., & Amazouz, M. (2024). Carbon capture, utilization and sequestration systems design and operation optimization: Assessment and perspectives of artificial intelligence opportunities. Science of the Total Environment, 917, 170085 (32 pages). https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170085

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