An Iterated Local Search Metaheuristic for the Capacitated Demand-Driven Timetabling Problem

Tommaso Schettini, Michel Gendreau, Ola Jabali et Federico Malucelli

Article de revue (2023)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
Centre de recherche:	GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/56959/
Titre de la revue:	Transportation Science (vol. 57, no 5)
Maison d'édition:	INFORMS
DOI:	10.1287/trsc.2022.0271
URL officielle:	https://doi.org/10.1287/trsc.2022.0271
Date du dépôt:	20 déc. 2023 11:33
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:48

Citer en APA 7:	Schettini, T., Gendreau, M., Jabali, O., & Malucelli, F. (2023). An Iterated Local Search Metaheuristic for the Capacitated Demand-Driven Timetabling Problem. Transportation Science, 57(5), 1379-1401. https://doi.org/10.1287/trsc.2022.0271
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