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Energy-Efficient, Flexible and Fast Architectures for Deep Convolutional Neural Network Acceleration

Mehdi Ahmadi

Thèse de doctorat (2020)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Programme: Génie informatique
Directeurs ou directrices: J. M. Pierre Langlois
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/5535/
Université/École: Polytechnique Montréal
Date du dépôt: 05 mai 2021 13:09
Dernière modification: 01 avr. 2026 11:39
Citer en APA 7: Ahmadi, M. (2020). Energy-Efficient, Flexible and Fast Architectures for Deep Convolutional Neural Network Acceleration [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/5535/

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