Émile Lemoine, Denahin Toffa, Geneviève Pelletier-Mc Duff, An Qi Xu, Mezen Jemel, Jean-Daniel Tessier, Frédéric Lesage
, Dang K. Nguyen et Elie Bou Assi
Article de revue (2023)
 Document en libre accès dans PolyPublie et chez l'éditeur officiel |
|
Libre accès au plein texte de ce document Conditions d'utilisation: Creative Commons: Attribution (CC BY) Télécharger (1MB) |
| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/54809/ |
| Titre de la revue: | Scientific Reports (vol. 13, no 1) |
| Maison d'édition: | Nature |
| DOI: | 10.1038/s41598-023-39799-8 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1038/s41598-023-39799-8 |
| Date du dépôt: | 30 août 2023 08:51 |
| Dernière modification: | 07 avr. 2025 21:46 |
| Citer en APA 7: | Lemoine, É., Toffa, D., Pelletier-Mc Duff, G., Xu, A. Q., Jemel, M., Tessier, J.-D., Lesage, F., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (2023). Machine-learning for the prediction of one-year seizure recurrence based on routine electroencephalography. Scientific Reports, 13(1), 13 pages. https://doi.org/10.1038/s41598-023-39799-8 |
|---|---|
Statistiques
Total des téléchargements à partir de PolyPublie
Téléchargements par année
Loading...Provenance des téléchargements
Loading...Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
