Détection d'activités humaines par l'utilisation du CSI

Laure Pourcel

Mémoire de maîtrise (2023)

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Résumé

La technologie Wireless Fidelity (Wi-Fi) a été développée à la fin des années 1990 et peut être considérée comme arrivée pleinement à maturité. L’une des preuves de cette maturité est l’existence d’usages qui se détournent de l’objectif premier de la technologie, qui est de fournir un accès internet sans fil. Le Wi-Fi est désormais utilisé dans des applications de localisation, de domotique et internet des objets ou de communication vocale. Ces applications utilisent certaines caractéristiques techniques du Wi-Fi de manière créative. Par exemple, la puissance du signal reçu (RSSI) est un indicateur qui a pour but de déterminer la qualité du signal reçu, permettant de moduler dynamiquement la vitesse de transmission ou d’initier un processus de déconnexion quand le signal est trop faible. Certaines applications de localisation utilisent le RSSI pour déterminer la position d’un utilisateur, une manière détournée de mettre à profit des spécifications préexistantes. L’atout principal d’applications s’appuyant sur le Wi-Fi est le potentiel de les commercialiser à très grande échelle. En effet, le Wi-Fi domine largement les réseaux domestiques et publics. De même, il est prévalant dans les réseaux professionnels. Ainsi, le déploiement de nouvelles fonctionnalités peut s’adresser à un public particulièrement large. On peut citer le protocole VoIP qui permet de transmettre de la voix sur les réseaux IP, développé au cours des années 1980 et 1990 et dont l’utilisation était relativement confidentielle jusqu’à la démocratisation du Wi-Fi. Il est désormais utilisé par des applications populaires de messagerie et d’appels, telles que WhatsApp, Skype, FaceTime, Viber, Zoom, Microsoft Teams, dont le nombre d’utilisateurs est estimé à des centaines de millions. Nous allons appuyer notre étude sur la connaissance de l’état du canal (CSI). Cet indicateur s’appuie sur les nombreuses sous-porteuses du Wi-Fi. Il nous informe sur la qualité du signal transmis sur chaque sous-porteuse entre plusieurs antennes. Le CSI est impacté par les différents phénomènes physiques qui s’appliquent à un signal qui se propage en espace libre, réflexion, réfraction et diffraction. La variation de la qualité de la transmission des signaux du Wi-Fi a été déterminée empiriquement suffisamment fine pour pouvoir différencier plusieurs activités. Les modèles théoriques sont actuellement trop difficiles à mettre en place, ces phénomènes physiques dépendant de nombreux paramètres, tandis que lors d’un mouvement réalisé par un sujet, l’environnement est modifié à chaque seconde.

Programme:
Génie électrique
Directeurs ou directrices:
Adresse URL de PolyPublie:
Université/École:
Polytechnique Montréal
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:54374
ORCID
Date du dépôt:
13 nov. 2023 10:56
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:12
Citer en APA 7:
Pourcel, L. (2023). Détection d'activités humaines par l'utilisation du CSI [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/54374/

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