Nilser J. Laine Medina, Charley Gros, Julien Cohen-Adad
, Arnaud Le Troter et Virginie Callot
Présentation (2022)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| Centre de recherche: | NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53921/ |
| Nom de la conférence: | Joint annual Meeting ISMRM ESMRMB ISMRT |
| Lieu de la conférence: | London, UK |
| Date(s) de la conférence: | 2022-05-07 - 2022-05-12 |
| URL officielle: | https://archive.ismrm.org/2022/0652.html |
| Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:59 |
| Citer en APA 7: | Laine Medina, N. J., Gros, C., Cohen-Adad, J., Le Troter, A., & Callot, V. (mai 2022). A multiclass deep-learning model with realistic data augmentation for improved 7T gray matter/spinal cord segmentation on patients and controls [Présentation]. Dans Joint annual Meeting ISMRM ESMRMB ISMRT, London, UK. https://archive.ismrm.org/2022/0652.html |
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