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A multiclass deep-learning model with realistic data augmentation for improved 7T gray matter/spinal cord segmentation on patients and controls

Nilser J. Laine Medina, Charley Gros, Julien Cohen-Adad, Arnaud Le Troter et Virginie Callot

Présentation (2022)

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Département: Département de génie électrique
Centre de recherche: NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/53921/
Nom de la conférence: Joint annual Meeting ISMRM ESMRMB ISMRT
Lieu de la conférence: London, UK
Date(s) de la conférence: 2022-05-07 - 2022-05-12
URL officielle: https://archive.ismrm.org/2022/0652.html
Date du dépôt: 10 juil. 2023 16:30
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:45
Citer en APA 7: Laine Medina, N. J., Gros, C., Cohen-Adad, J., Le Troter, A., & Callot, V. (mai 2022). A multiclass deep-learning model with realistic data augmentation for improved 7T gray matter/spinal cord segmentation on patients and controls [Présentation]. Dans Joint annual Meeting ISMRM ESMRMB ISMRT, London, UK. https://archive.ismrm.org/2022/0652.html

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