<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Deep Independent Recurrent Neural Network Technique for Modeling Transient Behavior of Nonlinear Circuits

Amin Faraji, Sayed Alireza Sadrossadat, Ali Moftakharzadeh, Morteza Nabavi et Yvon Savaria

Article de revue (2023)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie électrique
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/53765/
Titre de la revue: IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology (vol. 13, no 5)
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/tcpmt.2023.3279098
URL officielle: https://doi.org/10.1109/tcpmt.2023.3279098
Date du dépôt: 10 juil. 2023 16:30
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:45
Citer en APA 7: Faraji, A., Sadrossadat, S. A., Moftakharzadeh, A., Nabavi, M., & Savaria, Y. (2023). Deep Independent Recurrent Neural Network Technique for Modeling Transient Behavior of Nonlinear Circuits. IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, 13(5), 688-699. https://doi.org/10.1109/tcpmt.2023.3279098

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document