Deep Independent Recurrent Neural Network Technique for Modeling Transient Behavior of Nonlinear Circuits

Amin Faraji, Sayed Alireza Sadrossadat, Ali Moftakharzadeh, Morteza Nabavi, Yvon Savaria

Article de revue (2023)

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Département:
Département de génie électrique
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/53765/
Titre de la revue :
IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology ( vol. 13 , no 5 )
Maison d'édition:
IEEE
DOI:
10.1109/tcpmt.2023.3279098
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/tcpmt.2023.3279098
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:53765
ORCID
Date du dépôt:
10 juil. 2023 16:30
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:12
Citer en APA 7:
Faraji, A., Sadrossadat, S. A., Moftakharzadeh, A., Nabavi, M., & Savaria, Y. (2023). Deep Independent Recurrent Neural Network Technique for Modeling Transient Behavior of Nonlinear Circuits. IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, 13(5), 688-699. https://doi.org/10.1109/tcpmt.2023.3279098

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